동영상 강의 링크

http://hunkim.github.io/ml

https://www.facebook.com/notes/enjoydl/deep-leaning-video-links/1227281394020895

http://bcho.tistory.com/1150

http://bcho.tistory.com/967?category=555440

코넬 대학 강의 http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2013fa/

스탠포드 Cousera https://www.coursera.org/course/ml

머신 러닝에 대해서 잘 정리해놓은 자료 

http://sanghyukchun.github.io/ 코세라 앤드류교수님 강의를 정리해놓은 노트가 있어서 같이 보면 좋음

Naive Bayes classification 알고리즘에 대한 하호진님의 글 http://www.mimul.com/pebble/default/2012/04/03/1333431077222.html

오픈소스 matlab Octave : https://www.gnu.org/software/octave/

Octave 기본 사용법 : http://apmath.kku.ac.kr/~kimchang/lect/na/matlab-octave/

Machine Learning in action (책)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/RKFpn/welcome