공부집

supervised 학습 : 이미 데이터를 제공 Un-supervised learning 가격은 앞의 3개 조건에 따라 변화하는 결과인데, 이 지역,평수,층수와 같은 조건을 Feature 또는 Attribute 라고 하며, 이 Feature에 따라 결정되는 값을 Targeted value(목적값)이라고 한다. regression : 연속적인 속성 값을 예측하려는 것 Classification problem : 몇 가지 값으로 한정Regression problem : 연속된 값 unsupervised learning은 data set을 기반으로 그룹을 나눈다 (클러스터링 알고리즘)정확한 답은 제시하지 않음 음성 분석 분리?[W,s,v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1)...

cost(W) = 1/m∑[i=1,m]( Wx(i) - y(i) )² cost가 최소가 되는 W(기울기)를 찾는 함수 어떤 점에서 시작하여 W를 줄여나가며 최소cost를 구함이 방법을 사용하기 위해 미분을 사용 ∂이거 모르겠음..