coursera 기본개념

supervised 학습 : 이미 데이터를 제공 <=>Un-supervised learning

가격은 앞의 3개 조건에 따라 변화하는 결과인데, 이 지역,평수,층수와 같은 조건을 Feature 또는 Attribute 라고 하며, 이 Feature에 따라 결정되는 값을 Targeted value(목적값)이라고 한다.

regression : 연속적인 속성 값을 예측하려는 것

Classification problem : 몇 가지 값으로 한정

Regression problem : 연속된 값

unsupervised learning은 data set을 기반으로 그룹을 나눈다 (클러스터링 알고리즘)

정확한 답은 제시하지 않음

음성 분석 분리?

[W,s,v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x');